Introduction à l'analyse de données

Lorsqu'un phénomène est trop complexe pour une modélisation déterministe on utilise des approches issues de l'intelligence artificielle pour pouvoir tout de même exploiter les données. Les méthodes d'apprentissage statistique (ou machine learning) sont puissantes et il est indispensable de bien les maîtriser pour assurer la pertinence des résultats obtenus.

Voici un programme détaillé, adaptable à tous niveaux, pour une première approche de l'analyse de données :
Prérequis : aucun

  1. Introduction - les concepts
    1. Qu'est ce qu'une donnée
    2. Individu statistique
    3. Formalisme

  2. Statistique descriptive
    1. Cas unidimensionnel
    2. Cas multidimensionnel
    3. Visualisation

  3. Statistique exploratoire
    1. Analyse en Composantes Principales
    2. Analyse Factorielle Discriminante
    3. Classification Ascendante Hiérarchique
    4. Factorisation en matrices non-négatives